2022 年的 10 個 AI 預測：從自動化到清潔機器人
隨著人工智能技術越來越廣泛地被企業採用——集成到從聊天機器人到威脅檢測（等等）的方方面面，很難不去想“下一步是什麼？” 我們向 CompTIA 的AI 諮詢委員會成員提出了這個問題，並收到了一些啟發性和令人大開眼界的回答。以下是人工智能領導者對 2022 年的預期。注意：這些預測是個別理事會成員的個人意見，不代表整個人工智能諮詢委員會或成員各自雇主的觀點。
提高公平性和透明度意識以普及人工智能計劃
“我們希望組織在平台、流程和數字化轉型中採用人工智能優先的方法，並將嵌入式人工智能作為運營優化的核心。此外，負責任和值得信賴的人工智能將在明年大幅增長。這將由受監管行業的組織領導，將公平和透明度作為其運營人工智能係統中的持久舉措。” – Mechie Nkengla，Data Products LLC首席執行官兼首席數據策略師
推薦引擎成為消費者的焦點
“ ML 驅動的推薦引擎將在消費者技術中發揮越來越大的作用，因為人們利用行為數據來最大程度地減少決策疲勞並優化用戶體驗。” – Lloyd Danzig，國際人工智能倫理髮展聯盟主席兼創始人
更好、更易於訪問的語言模型
“今年，通常用於聊天機器人和語言翻譯等企業應用程序的大型語言模型（基礎模型）將通過 SaaS 和 API 變得更易於訪問。即使模型變得越來越大，從數十億參數變為數万億參數，開源研究工作將通過為企業提供工具來輕鬆訓練、部署和擴展這些語言模型，從而幫助他們構建更好的服務。” – Uday Tatiraju，CompTIA AI 諮詢委員會副主席
集成視頻、音頻、文本的多模式架構
“我期待多模式 AI 架構的進步，它可以有效地集成視頻、音頻和文本。除了數字藝術和營銷之外，我們將開始看到這些多模式模型嵌入到許多現實世界的應用中。” – Uday Tatiraju，CompTIA AI 諮詢委員會副主席
幫助做家務的機器人
“我們將看到更多機器人進入現實世界，幫助我們做一些家務，比如清潔和烹飪。在深度學習和強化學習的幫助下，機器人開始有效地學習多項任務，以協助人類在工作和家庭中工作。話雖如此，我們還需要更好的法律、法規和政府經濟政策來幫助我們這些可能因機器人而失業的人。” – Uday Tatiraju，CompTIA AI 諮詢委員會副主席
注入人工智能的應用程序將更加透明、可解釋
“隨著越來越多的人工智能解決方案得到部署，我們將開始看到信任成為所有人工智能應用程序的首要要求之一。用戶不能使用不透明且無法解釋的東西。” – Rama Akkiraju，IBM 研究員
人工智能平台的成熟將有助於推動應用增長
“就像 Web 服務器必須達到一定程度的成熟度才能使 Web 服務起飛一樣，AI 平台成熟度是 AI 注入應用程序增長的重要標準。我認為我們將開始看到人工智能平台在開源和供應商構建平台方面更加成熟。“此外，將圍繞在邊緣設備上提供洞察力探索更多用例。雲、機器學習、通過數據結構的邊緣數據和物聯網 (IoT) 設備的融合將開始使之成為可能。” ——Rama Akkiraju，IBM 研究員
Deep Fakes 和 Deep Fake 探測器
“生成對抗網絡 (GAN) 將繼續為所有事物（新聞、視頻、文檔）提供更多的假貨，從而使區分真假變得非常困難。同時，人工智能再次救援以檢測假貨。” – Rama Akkiraju，IBM 研究員
用於自我修復、自我管理 IT 系統的 AI
“人工智能將越來越多地應用於 IT 數據，如日誌、指標、跟踪、票據和其他軟件開發生命週期工件，如代碼、部署描述符、變更請求等，以實現更好的 IT 運營管理 (AIOps)，包括事件檢測、診斷，解決和避免。我們將看到向自我修復、自我管理的 IT 系統發展的趨勢。” – Rama Akkiraju，IBM 研究員
自動化、數字化轉型將激發創新和創造力
“在 2022 年需要注意的一件事是人工智能和自動化用例快速應用於數字化轉型計劃。人工智能和機器人流程自動化 (RPA) 將使技術工人能夠通過自動化基於角色的任務來專注於更具挑戰性和創造性的工作。在復雜的環境中，需要人工智能驅動的自動化來實現規模和準確性，從而維持網絡安全和最佳實踐。工人將進行複雜的漏洞利用驗證和修復工作，而人工智能將以自動化和機器精度填補常規、重複和單調的任務。” – EisnerAmper Digital數字化轉型總監 Jason Juliano
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