Microsoft代理性AI業務解決方案架構師認證考試:AB-100

Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect Exam: AB-100
Microsoft代理性AI業務解決方案架構師認證考試:AB-100

考試受眾人員所需技能
作為本次考試的候選者，你是一位有成就的解決方案架構師，在設計和交付AI 驅動的業務解決方案方面具有專業知識，可以轉換業務流程並促進創新。 您在創建使用多個Microsoft服務來解決複雜組織難題的可擴展、安全且整合的解決方案時經驗十分豐富。

你的能力包括：
1.在建立使用AI 的解決方案方面的專業知識，包括產生AI 和專為滿足業務目標而量身定制的各種Foundry 工具。
2.設計智能體優先解決方案的能力。
3.設計多代理協調解決方案方面的技能。
4.體驗設計安全且可縮放的跨平台AI 解決方案。
5.全面了解核心Dynamics 365 產品、Microsoft Power Platform、Microsoft Copilot Studio、Microsoft Foundry 工具和Foundry 模型。
6.熟練地使用Copilot Studio 創建的代理、AI 提示、Microsoft Foundry 和多語言模型的工作知識來創建智慧解決方案。
7.熟練地採用框架並交付與企業成功指標和體系結構模式相符的可衡量結果。
8.使用開放標準和協議方面的專業知識，包括Agent2Agent（A2A）和模型上下文協定（MCP）。
9.負責任的AI 實踐方面的專業知識，有助於確保合規性並倡導Microsoft負責任的AI 指南。
10.在Microsoft業務應用程式中協調AI 功能的強大領導地位，以優化營運並解鎖成長機會。
11.保護AI 模型和資料工作流程的技能，包括偵測和解決漏洞、實施資料儲存位置和存取控制、模型調優的保護、追蹤變更、維護稽核日誌以及防範提示操控。
12.監視代理性能和解釋遙測數據的經驗，以幫助確保可靠性、優化行為並推動持續改進。
13.能夠對AI 驅動的解決方案進行投資回報（ROI）分析。

關鍵職責包括：
1.設想和定義將AI 和代理商整合到業務解決方案中的體系結構策略。
2.定義以代理人為優先的業務流程的路線圖。
3.分析和解釋業務和技術要求，以建立全面的解決方案。
4.設計和原型製作AI 組件並展示變革性功能。
5.指導以AI 為中心的解決方案的端到端實現，幫助確保安全、可擴展性和與組織目標保持一致。
6.促進並倡導在開發生命週期和跨業務部門採用AI 技術。
7.為代理優先解決方案創建一個凝聚力的應用程式生命週期管理（ALM） 策略。
8.為支援AI 的解決方案創建一個凝聚力的環境策略，同時考慮第三方AI 解決方案。
9.引導組織走向以人工智慧為導向的公司。

身為AI 優先解決方案架構師，你透過設想和實施AI 驅動的體系結構來領導企業營運的轉型。 專注於充分利用各種Microsoft AI 應用和服務，以及業務應用程式工具，推動創新，並協助確保交付具有影響力的AI 驅動的解決方案。

技能概覽
規劃AI 驅動的商業解決方案（25-30%）
設計AI 提供支援的業務解決方案（25-30%）
部署AI 驅動的業務解決方案（40-45%）

規劃AI 驅動的商業解決方案（25-30%）
分析由AI 驅動的業務解決方案的要求
1.評估智能體在任務自動化、數據分析和決策中的使用情況
2.審查有關基礎的數據，包括準確性、相關性、及時性、數據清潔度和可用性
3.組織業務解決方案數據，供其他AI 系統使用

為業務解決方案設計整體AI 策略
1.從適用於Azure 的雲端採用框架實施AI 採用流程
2.設計用於在業務解決方案中建立AI 和代理的策略
3.使用智慧型Microsoft 365 Copilot 副駕駛®、Copilot Studio 和Microsoft Foundry 等平台設計多代理解決方案
4.開發解決方案中預先產生的代理程式的用例
5.使用Copilot Studio、Microsoft Foundry 和Foundry 工具產生AI 元件時定義解決方案規則和約束
6.確定Copilot Studio 所建立的代理程式中生成式AI 和知識來源的使用情況
7.確定何時產生自訂代理程式或擴展智慧型Microsoft 365 Copilot 副駕駛®
8.確定何時應建立自訂AI 模型
9.提供建立提示庫的指南
10.為解決方案開發自訂小型語言模型的用例
11.為AI 支援的業務解決方案提供提示工程指南和技術
12.內含Microsoft AI 卓越中心的元素
13.設計使用多個Dynamics 365 應用的AI 解決方案

評估AI 驅動的商業解決方案的成本和優勢
1.為由AI 技術驅動的商業解決方案選擇ROI 標準，包括總擁有成本
2.為業務流程的建議AI 解決方案建立ROI 分析
3.分析是產生、購買或擴展適用於業務解決方案的AI 元件
4.實現模型路由器以智慧方式將請求路由到最合適的模型

設計AI 提供支援的業務解決方案（25-30%）
為商業解決方案設計AI 和智慧代理
1.在Dynamics 365 應用程式中為Copilot 設計商業條款，以優化客戶體驗和服務
2.在Dynamics 365 應用程式中設計Copilot 的自訂，用於客戶體驗和服務
3.在Dynamics 365 Sales 中設計Copilot 的連接器
4.設計代理程式以與Dynamics 365 Contact Center 頻道集成
5.設計任務代理
6.設計自治代理
7.設計提示和響應智能體
8.針對給定需求提議Foundry 工具
9.建議程式碼優先生成頁面以及對應用程式使用智能體源
10.Copilot Studio 的設計主題，包括回退機制
11.為AI 模型和基礎設定設計資料處理
12.設計業務流程以在Power Apps 畫布應用中包含AI 元件
13.將Microsoft Power Platform Well-Architected Framework 應用於智慧型應用程式工作負荷
14.決定何時在Copilot Studio 中使用標準自然語言處理、Azure 對話語言理解或生成式AI 調度
15.使用Copilot Studio 設計代理程式和代理程式流
16.在Copilot Studio 中設計提示動作

設計AI 解決方案的可擴展性
1.在Microsoft Foundry 中使用自訂模型設計AI 解決方案
2.智慧型Microsoft 365 Copilot 副駕駛® 中的設計代理
3.在Copilot Studio 中設計代理擴展性
4.在Copilot Studio 中使用模型上下文協定設計代理擴展性
5.設計智能體，以使用Copilot Studio 中的「電腦使用」來自動執行應用程式和網站中的任務
6.在Copilot Studio 中設計智能體的行為，包括推理和語音模式
7.在Microsoft 365 中使用代理程式（包括Teams 和SharePoint）優化解決方案設計

為預先建置的代理程式和應用程式編排配置
1.協調Dynamics 365 金融與供應鏈應用中的AI 功能
2.在Dynamics 365 應用中協調AI 功能，實現客戶體驗與服務
3.針對業務場景推薦Microsoft 365 代理程式
4.協調智慧 Microsoft 365 Copilot 副駕駛® for Sales 與智慧Microsoft 365 Copilot 副駕駛® for Service 的配置
5.提出Microsoft Power Platform AI 功能，包括AI 中心
6.設計財務和營運代理聊天的互作性，以使用其他知識來源
7.建議將知識來源加入Dynamics 365 Finance 或Dynamics 365 Supply Chain Management 應用的應用程式內幫助和指導中

部署AI 驅動的業務解決方案（40-45%）
分析、監視和優化AI 提供支援的業務解決方案
1.建議監視代理所需的過程和工具
2.分析AI 和代理使用情況的待辦事項及使用者回饋
3.應用基於AI 的工具來分析和識別問題並執行最佳化
4.監視代理性能和指標
5.解釋遙測數據以優化效能和模型

管理AI 驅動的業務解決方案的測試
1.推薦用於測試代理的具體流程和衡量指標
2.建立自訂AI 模型的驗證條件
3.驗證有效的Copilot 提示最佳做法
4.設計使用多個Dynamics 365 應用的AI 解決方案的端對端測試方案
5.使用Copilot 建立用於建立測試案例的策略

為AI 提供支援的業務解決方案設計ALM 流程
1.為AI 模型和代理程式中使用的資料設計ALM 流程
2.為Copilot Studio 的代理程式、連接器和操作設計ALM 流程
3.設計Microsoft Foundry 代理程式的ALM 流程
4.為自訂AI 模型設計ALM 流程
5.為Dynamics 365 財務與供應鏈應用設計一個人工智慧管理生命週期（ALM）的流程
6.在Dynamics 365 應用程式中，為提升客戶體驗和服務設計適用於AI 的ALM 流程。

設計負責任的AI、安全、治理、風險管理和合規性
1.設計智能體的安全性
2.設計智能體的治理
3.設計模型安全性
4.分析解決方案以及AI 漏洞和緩解措施，包括提示操作
5.審核解決方案以確保符合負責任的AI 原則
6.驗證資料駐留和傳輸的合規性
7.設計與核心資料和模型調優相關的存取控制
8.設計模型和資料變更的審核線索