Azure 人工智慧基礎設施

適用於 AI 工作負載的世界級的基礎設施效能
借助專門建造的 AI 基礎設施組合，為運算最密集的 AI 工作負載（包括深度學習）提供高效能。透過Azure N 系列虛擬機器 (VM)享受最新的 GPU 效能和網絡 ，並透過Azure Batch 和 Azure CycleCloud 在雲端上無縫編排您的模擬 。
針對 Azure 機器學習進行最佳化的 AI 基礎架構
使用Azure 機器學習更快地建置、部署和管理高品質模型 。使用業界領先的機器學習操作、開源互通性和整合工具加快實現價值——所有這些都得到 AI 基礎設施的全面支援和優化。
值得信賴的人工智慧領導者
Microsoft 是 AI 領域公認的領導者，提供 AI 最佳化的基礎架構，協助建構和培訓一些業界最先進的 AI 解決方案，包括OpenAI和NVIDIA ，以及 Azure 機器 學習和 Azure 認知 服務。
透過專門建置的基礎設施滿足任何規模的人工智慧需求
人工智慧是科技發展中最鼓舞人心的領域之一。然而，人工智慧的效能要求與其他企業應用程式有很大不同。人工智慧需要專門為運算密集、大規模人工智慧工作負載所建構的基礎架構。了解 Microsoft 和 NVIDIA 的 AI 優先方法如何加速 AI 創新、簡化操作並提高效能。
加速AI大規模創新，賦能決策
Azure 領先的雲端 AI 超級運算基礎架構和端對端機器學習功能可為您提供自信地建置、訓練和部署一些最嚴苛的 AI 工作負載所需的最佳效能、可擴充性和內建安全性。從訓練複雜的 AI 模型到深度學習和推理，Azure 提供了 Microsoft Responsible AI 原則支援的解決方案，並為資料科學家提供了熟悉的工具鏈的一致性。
利用智慧雲和智慧邊緣加速科學發現
借助專用硬體和軟體堆疊上的智慧功能，更快地進行前沿研究。
利用即時 AI 改進手動 QA 流程

科學家致力於使用 Azure HPC 解決全球環境挑戰

微軟研究人員開發人工智慧為自主翱翔提供動力