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認證概覽 助理資料科學家擁有基本的資料科學技能和知識，可以使用 IBM watsonx.ai 透過機器學習解決方案解決商業問題。這包括將機器學習解決方案與企業需求連結並了解何時應用企業人工智慧工作流程的能力。 此助理級考試的概念包括： 問題範圍和工具選擇 探索性資料分析 特徵工程 模型訓練與選擇 模型評估 推薦技能 Python R 描述性統計 預測分析 要求 考試 C1000-177：使用 IBM watsonx 的資料科學基礎 考試目標 在考試開發過程中，主題專家 (SME) 定義個人成功履行產品或解決方案角色所需的所有任務、知識和經驗。這些由以下目標代表，考試中的問題是基於這些目標。 問題數： 61 待通過的問題數： 43 允許時間： 90分鐘 狀態： 即時 第 1 部分：評估業務問題16% 第 2 部分：執行探索性資料分析21% 第 3 節：開發工具與技術13% 第 4 節：預處理和特徵工程33% 第 5 節：模型選擇、訓練、評估與演示17% Sample TestExam: C1000-177 Foundations of Data…