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雲端運算的優勢主要基於其自身的特點： （1） 隨選服務、快速部署、自助計費。 一切所需的資源和服務都可以根據自身的需求在雲端運算供應商處獲取，因為雲端運算供應商強大的技術支援能力和 PaaS 、 SaaS 的快速發展，使得部署更加簡單快速。 雲端運算提供的資源和服務皆可自助計費，對於所投資源和成本有較好的數位展示。 （2） 彈性伸縮、快速大規模運算能力 雲端運算另一最重要的優點是彈性伸縮和能夠快速的進行大規模的運算能力。 這對有對外發布系統的企業非常重要。 以下情境舉例：企業在自己的電商平台或銷售平台對使用者或客戶進行促銷活動或秒殺活動。 傳統方式這對IT 部門來說是一個蠻大的挑戰，可能需要準備不少的伺服器和網路資源以便應對高並發和大流量的場景，且不說準備的資源能夠頂住高峰的壓力，峰值之後，很多 資源會處於空閒狀態。 而雲端運算平台則是基於按需服務、按量計費以及彈性伸縮的特性，可以根據系統負載情況進行動態調整，按需、按量計費，不會造成額外的資源浪費和資金浪費。 超大規模的運算能力除了可以幫助企業應對業務高峰之外，還可以幫助企業進行大規模的運算處理能力，如大數據的處理、複雜業務的計算等，這在一些實驗室會有相應的場景。 （3） 雲端生態資源的共享共用 雲端生態資源的共享共用主要體現在以下即可方面： a) 、優秀先進的技術、經驗與高效能的設備資源。 採用雲端運算平台最直觀的就是在技術、經驗和設備方面的效益。 不管是公有雲服務商或私有雲供應商，其大多基於自身或產業的先進技術、經驗完成。 例如運算、儲存的高可用部署，網路的高並發、高頻寬，應用程式、資料庫的叢集和分散式部署方式，作業系統效能最佳化、安全加固，資料庫效能最佳化、安全加固等等，採用雲端運算平台， 可以直接將這些技術和經驗拿過來使用，避免重複研究，再造輪子。 另一方面，採用雲端運算平台，可以不需要單獨投入資金購買價格昂貴的高效能設備資源，按需使用，提高性價比。 b) 、產業數據和大環境分析數據。 雲端運算規模發展到一定程度之後，對應的產業數據分析和大環境數據分析會在雲端平台逐漸成形，這部分數據可以為企業經營提供借鏡意義，同時企業本身也可能是數據生產者一員（ 具有兩面性，貢獻資料促進產業資料分析；雲端環境下資料安全性不可控制）。 c) 、雲生態資源的高度利用。 這主要是針對 PaaS 和 SaaS 層。 依托優秀企業的 PaaS 、 SaaS 的服務經驗，對其進行產品化對外提供使用。 對這類資源企業只需專注於自身的業務即可，無需關心底層硬體架構，且業界領先的設計方案能夠為企業自身發展提供建設性指導意見。 雲端運算因為其自身按需服務、自助計費、快速部署、彈性伸縮、超大規模運算能力等一些欄位特性，相比傳統的 IT 架構和部署方式有著非常多且非常顯著的優勢。 但也正好相比傳統部署的這些特性也帶來系列的風險和不穩定的因素，主要集中在資料安全性、雲端服務穩定性以及雲端服務關閉的善後等問題。 （1） 資料安全性問題 相較於傳統封閉部署的方式，企業採用雲端服務之後，其自身的系統、資料便不再由自身自主可控，而是放在雲端平台，其資料的隱私安全一直是業界討論的重點之一。 絕大多數的存有敏感資料的企業在選擇雲端平台方面還是非常低調保守，大多只是邊緣性業務上雲。 對於資料安全性問題還是要一分為二看待：首先規模比較大、比較正規的雲端服務供應商，其在資料安全保護方面的技術和策略上一般是大大優於傳統企業部署方式，不管是在…