CompTIA A+

八月 27, 2021 by · Leave a Comment
Filed under: killtest 

CompTIA A+
考試代碼 220-1001220-1002(核心系列)
CompTIA A+ 是建立 IT 職業生涯的行業標準。
CompTIA A+ 認證的專業人員是公認的問題解決者。它們支持當今從安全到雲到數據管理等的核心技術。CompTIA A+ 是將 IT 職業帶入當今數字世界的行業標準。
具有基於性能的項目的唯一憑證來證明專業人士可以立即思考以執行關鍵的 IT 支持任務
受到世界各地雇主的信賴,可以確定終端管理和技術支持角色的首選人選
由 IT 專家定期重新發明,以確保它驗證工作場所所需的核心技能和能力
CompTIA A+ 核心系列要求考生通過兩項考試:核心 1 (220-1001) 和核心 2 (220-1002),涵蓋以下新內容:
展示 IT 支持專業人員的基本安全技能
配置設備操作系統,包括 Windows、Mac、Linux、Chrome OS、Android 和 iOS,並管理基於客戶端和雲 (SaaS) 的軟件
排除故障並解決核心服務和支持挑戰,同時應用最佳實踐進行文檔、變更管理和腳本編寫
支持基本的 IT 基礎設施和網絡
配置和支持 PC、移動和物聯網設備硬件
實施基本的數據備份和恢復方法並應用數據存儲和管理最佳實踐
您可以通過 CompTIA A+ 掌握和驗證的 9 項技能
畫板-6
硬件
識別、使用和連接硬件組件和設備

畫板-7
操作系統
安裝和支持 Windows 操作系統,包括命令行和客戶端支持。了解 Mac OS、Linux 和移動操作系統… Continue reading

500-490:Designing Cisco Enterprise Networks

八月 21, 2021 by · Leave a Comment
Filed under: killtest 

500-490 設計
設計思科企業網絡
考試編號 500-490
相關認證
高級企業網絡架構專業化

期間 60 分鐘(30 – 40 個問題)
可用語言 英語
面向現場工程師的思科企業網絡設計 (ENDESIGN) 考試 (500-490) 測試考生對現場工程師了解 4D 銷售方法所需技能的知識;發現、設計、展示和防禦。這些培訓課程圍繞 SD-Access、SD-WAN 和 ISE 構建。它們代表了支持思科數字網絡架構 DNA 所需的三個基本要素。
下主題是可能包含在考試中的內容的一般指南。但是,其他相關主題也可能出現在考試的任何特定交付中。為了更好地反映考試內容並為清晰起見,以下指南可能隨時更改,恕不另行通知。
6% 1.0
1.1
1.2
1.3
1.4 SD-Access 發現
定義發現
描述軟件定義的訪問
描述趨勢、挑戰、優勢和關鍵功能
描述發現(用例) – 購買觸發器和見解
12% 2.0
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5 SD-Access 設計
軟件定義訪問 (SDA) 的高級設計注意事項
描述 DNA 中心與園區結構的
交匯處 描述高級分支機構設計
描述高級遷移注意事項
描述高級 DC 策略集成
8% 3.0
3.1 SDA… Continue reading

Exam 98-361: Software Development Fundamentals – Learn

八月 14, 2021 by · Leave a Comment
Filed under: killtest 

98-361: Software Development Fundamentals
該 MTA 考試將在2022年6月30日撤銷。 該考試的代金券銷售在2021年6月30日結束。使用下面的“使用 Pearson VUE 安排” 或“使用 Certiport安排”按鈕來兌換已購買的代金券並安排您的考試。請參閱 FAQ獲得更多詳細資訊。

本測驗的應試者想要證明其核心軟體開發技能。建議應試者修習相關訓練課程,或使用 MSDN 和 Microsoft Visual Studio 提供的教學課程和範例,以熟悉這裡所描述技術的概念,並取得實際操作經驗。應試者應具備一些使用 C# 或 Microsoft Visual Basic .NET 的經驗。
測驗安排

對以下對象的部分需求: MTA: Software Develop
測驗
測驗 98-361: Software Development Fundamentals
語言: 英文, 簡體中文, 繁體中文, 法文, 德文, 義大利文, 日文, 韓文, 葡萄牙文 (巴西), 俄文, 西班牙文, 西班牙文 (墨西哥)

退場日期: 06/30/2022**

本測驗的應試者想要證明其核心軟體開發技能。建議應試者修習相關訓練課程,或使用 MSDN 和 Microsoft Visual Studio 提供的教學課程和範例,以熟悉這裡所描述技術的概念,並取得實際操作經驗。應試者應具備一些使用 C# 或… Continue reading

從乒乓球檯出發:機器人不再只是電影角色

八月 7, 2021 by · Leave a Comment
Filed under: killtest 

MSCBSC通信 5天前
以下文章來源於科技行者 ,作者我愛至尊寶
微信图片_20210807110017
5年前,圍棋賽事的人機PK,引發了人們對AI等新技術的未來想像。而5年後,乒乓球賽事的人機合作,已成為人們將新技術融入社會的真實影像。
作者丨高飛
圖片

7月29日晚的乒乓球女單決賽,又為中國在東京奧運會添得一金一銀,展現國球風采。相信,一次領獎台上的喜悅與輕鬆,背後一定是參賽團隊訓練的刻苦和堅持。在包括乒乓球在內的球類運動訓練中,除了我們熟知的教練員、參賽選手,陪練也是非常特殊的角色,一方面,他們無比重要,關乎運動員的每一次技術提升,另外一方面,他們的工作又更加枯燥艱辛,重複、再重複。不過,接下來,技術能夠讓體育賽事的訓練過程發生一些改變。

了解遊戲業的人,可能會聽說過國民移動遊戲《王者榮耀》中有一個叫“魯班七號”的角色。在遊戲故事中,它不是真人,而是遊戲角色“魯班大師”做出來的手工作品。這個設定當然是很巧妙的,因為即使不玩遊戲的人,也會同意這樣的看法——人類自古以來的能工巧匠,其最讓人印象深刻的發明創造,就是那些可以補充人類所不能及的能力,能幫上人類忙的器物。在古代社會,這些器物是魯班的石磨、雨傘和諸葛亮的木牛流馬;在現代社會,我們擁有了一個新的工具家族,它們的名字是——機器人。

通過科幻電影等文藝作品的灌輸,多數人對機器人的概念已不陌生,甚至背出WALL-E這樣的角色名字,但如果具體到機器人和生活工作的實際結合,情況就不同了,似乎具備實際用途的機器人離普通人的世界依然存在距離。原因很簡單,每一次新技術的出現,也難免會伴生一些新問題的產生。就像我們面帶難色時總會無奈的攤開雙手,對於機器人的應用新問題,左手寫著“用在哪”,右手寫著“怎麼造”。

體育業 X 機器人:最不可能之組合

體育行業,或許是機器人與人類合作最出人意料的領地。

首先是機器人的角色問題。拿體育行業最具代表性的盛事奧運會來說,賽事包括的300個左右體育小項,除了賽馬一項之外,其它所有項目都是由人自己完成的。

儘管運動員會用到一些器具(比如足球),但是它們只是被使用的無腦之物,人是體育活動唯一的主角。在體育中,機器人的角色何在?

其次是機器人的能力問題。體育活動中的運動員,承載了人類最強大的生物學能力。無論是最敏銳的視覺目光,還是最敏捷的肌肉力量,以及最敏捷的配合協調,在賽場上只是最平常不過的事而已,機器傳統認知層面被認為有蠻力,但是精確控制的能力堪否?

現在,在我國國民級運動乒乓球項目上,人和機器人合作的“最不可能之門”正在被悄然推開,一款機器人的新技術光芒,正在由此照進體育業的傳統殿堂。這款機器人的名字叫龐伯特——一款擬人型乒乓球機器人,面向體育行業的機器人角色和能力問題,這款機器人給出了它的答案。

第一個問題:機器人的角色。

體育賽事,是“台上一分鐘,台下十年功”的完美代言人。時間不長的一局比賽幕前,是長時間的艱苦幕後訓練。而作為對打類球類運動而言,乒乓球選手幾乎是無法自己訓練的,一定需要陪練的幫助。

甚至可以這樣說,有多高水平的陪練,就有多高水平的運動員。因為只有水平相當的陪練,才能針對性的對選手進行發球餵球,幫助選手熟悉對手動作,定型自己的接發球技術。正因如此,很多國手級乒乓球運動員,都當過幕後陪練,做過這項有意義但重複的工作。顯然,如果對國寶級運動員來說,陪練都是稀缺資源,那就更何況普通運動員,和一般乒乓球愛好者了。

龐伯特擬人型乒乓球機器人,正是切中了乒乓球運動中的這項訓練痛點。它從還原人類運動員的自然接發球動出發,輔以旋轉等級、速度等級及落點位置等參數設置,實現了充當乒乓球陪練的使命。作為機器人,它可以永不疲倦的與運動員合作訓練。由此,龐伯特解決了角色問題。

第二個問題:機器人的能力。

角色問題解決了,能力問題同樣不容小覷。

越是小巧之物,操縱起來就越是困難,乒乓球運動即是如此。速度、力量、旋轉、落點和弧線,都是乒乓球的製勝因素,從球拍到球桌,從擊打到摩擦,影響乒乓球運動軌蹟的參數眾多。以球的旋轉為例,類型從一維、二維到三維,高達二十六種。機器人陪練,必須目光準,反應快,力量精,在“生物”能力上比肩甚至超過人類。

要完成這一目標,龐伯特機器人需要兩項新技術的支持,一項是AI,一項是5G。 AI是機器人的眼睛和大腦,保證對球運動軌蹟的精確把握和預測分析,後者是機器人的神經網絡,保證信息的內外實時反饋,和動作的快速及時控制。

實際上,對於所有人機合作機器人而言,這兩項新技術都是缺一而不可的。

第三個新問題:技術的複雜度。

5G和AI都是新技術,尚在演化和發展當中。對於絕大多數機器人公司而言,一方面要把精力放在產品開發和功能體驗上,一方面又要同時把握兩項高新技術,難度不言而喻。

面向這第三個新問題,龐伯特擬人機器人通過站在一個技術生態的肩膀上來化解。在每一個龐伯特機器人內部,都裝載了由高通公司提供的機器人RB5技術平台——由其來一站式的提供AI和5G能力支持,從而讓機器人具備智慧的大腦和卓越的視覺。

如同自然生命的智能發展,離不開眼睛的自然演化,視覺對機器人而言也是第一位的。在計算機視覺上,龐伯特通過高通RB5平台內置的眼睛,實現了每秒20億像素的圖形處理速度和極高分辨率的圖像拍攝等視覺能力;在大腦信息處理方面,RB5則裝備了多種異構計算芯片,其第五代高通AI引擎,可實現每秒15萬億次運算(15 TOPS)的AI性能;在信號傳輸上,RB5平台提供了5G支持,這也是首個同時支持5G和AI的機器人平台。有了這樣一個賦能平台,機器人的5G+AI的底層能力輸出,都集中在了一個拳頭大小的RB5系統之上。
人機合作:不止於球檯

雖然龐伯特擬人機器人的場景創新始於乒乓球,始於體育,但是機器人和人類的合作機遇,顯然將遠超過球檯的範疇,不僅會進入體育與人文交相輝映的範疇,也會在更多行業復現創新效應。

在體育之內,通過5G+AI的技術賦能,體育賽事將衍生出新的體驗。比如在邊緣計算和移動計算愈加普及的情況下,參與陪練的運動機器人,教練手中的平板電腦,觀眾佩戴的AR眼鏡,球員使用的智能球拍等IOT設備可以組合成一個更高層面的“機器人”系統,從競賽到觀賽,從球館到場外,整個體育生態都將被智能化。高通公司中國區董事長孟樸在此前出席中美乒乓外交50週年紀念活動上就表示,龐伯特擬人化乒乓球機器人不僅是集5G與AI的技術產品,更是國際合作、跨界協同的結晶,將與合作夥伴攜手,為科技賦能的人文、體育交流貢獻力量。… Continue reading