Azure 人工智慧基礎設施
適用於 AI 工作負載的世界級的基礎設施效能
借助專門建造的 AI 基礎設施組合，為運算最密集的 AI 工作負載（包括深度學習）提供高效能。透過Azure N 系列虛擬機器 (VM)享受最新的 GPU 效能和網絡 ，並透過Azure Batch 和 Azure CycleCloud 在雲端上無縫編排您的模擬 。
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人工智慧是科技發展中最鼓舞人心的領域之一。然而，人工智慧的效能要求與其他企業應用程式有很大不同。人工智慧需要專門為運算密集、大規模人工智慧工作負載所建構的基礎架構。了解 Microsoft 和 NVIDIA 的 AI 優先方法如何加速 AI 創新、簡化操作並提高效能。
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從乒乓球檯出發：機器人不再只是電影角色
MSCBSC通信 5天前
以下文章來源於科技行者 ，作者我愛至尊寶
5年前，圍棋賽事的人機PK，引發了人們對AI等新技術的未來想像。而5年後，乒乓球賽事的人機合作，已成為人們將新技術融入社會的真實影像。
作者丨高飛
圖片
7月29日晚的乒乓球女單決賽，又為中國在東京奧運會添得一金一銀，展現國球風采。相信，一次領獎台上的喜悅與輕鬆，背後一定是參賽團隊訓練的刻苦和堅持。在包括乒乓球在內的球類運動訓練中，除了我們熟知的教練員、參賽選手，陪練也是非常特殊的角色，一方面，他們無比重要，關乎運動員的每一次技術提升，另外一方面，他們的工作又更加枯燥艱辛，重複、再重複。不過，接下來，技術能夠讓體育賽事的訓練過程發生一些改變。
了解遊戲業的人，可能會聽說過國民移動遊戲《王者榮耀》中有一個叫“魯班七號”的角色。在遊戲故事中，它不是真人，而是遊戲角色“魯班大師”做出來的手工作品。這個設定當然是很巧妙的，因為即使不玩遊戲的人，也會同意這樣的看法——人類自古以來的能工巧匠，其最讓人印象深刻的發明創造，就是那些可以補充人類所不能及的能力，能幫上人類忙的器物。在古代社會，這些器物是魯班的石磨、雨傘和諸葛亮的木牛流馬；在現代社會，我們擁有了一個新的工具家族，它們的名字是——機器人。
通過科幻電影等文藝作品的灌輸，多數人對機器人的概念已不陌生，甚至背出WALL-E這樣的角色名字，但如果具體到機器人和生活工作的實際結合，情況就不同了，似乎具備實際用途的機器人離普通人的世界依然存在距離。原因很簡單，每一次新技術的出現，也難免會伴生一些新問題的產生。就像我們面帶難色時總會無奈的攤開雙手，對於機器人的應用新問題，左手寫著“用在哪”，右手寫著“怎麼造”。
體育業 X 機器人：最不可能之組合
體育行業，或許是機器人與人類合作最出人意料的領地。
首先是機器人的角色問題。拿體育行業最具代表性的盛事奧運會來說，賽事包括的300個左右體育小項，除了賽馬一項之外，其它所有項目都是由人自己完成的。
儘管運動員會用到一些器具（比如足球），但是它們只是被使用的無腦之物，人是體育活動唯一的主角。在體育中，機器人的角色何在？
其次是機器人的能力問題。體育活動中的運動員，承載了人類最強大的生物學能力。無論是最敏銳的視覺目光，還是最敏捷的肌肉力量，以及最敏捷的配合協調，在賽場上只是最平常不過的事而已，機器傳統認知層面被認為有蠻力，但是精確控制的能力堪否？
現在，在我國國民級運動乒乓球項目上，人和機器人合作的“最不可能之門”正在被悄然推開，一款機器人的新技術光芒，正在由此照進體育業的傳統殿堂。這款機器人的名字叫龐伯特——一款擬人型乒乓球機器人，面向體育行業的機器人角色和能力問題，這款機器人給出了它的答案。
第一個問題：機器人的角色。
體育賽事，是“台上一分鐘，台下十年功”的完美代言人。時間不長的一局比賽幕前，是長時間的艱苦幕後訓練。而作為對打類球類運動而言，乒乓球選手幾乎是無法自己訓練的，一定需要陪練的幫助。
甚至可以這樣說，有多高水平的陪練，就有多高水平的運動員。因為只有水平相當的陪練，才能針對性的對選手進行發球餵球，幫助選手熟悉對手動作，定型自己的接發球技術。正因如此，很多國手級乒乓球運動員，都當過幕後陪練，做過這項有意義但重複的工作。顯然，如果對國寶級運動員來說，陪練都是稀缺資源，那就更何況普通運動員，和一般乒乓球愛好者了。
龐伯特擬人型乒乓球機器人，正是切中了乒乓球運動中的這項訓練痛點。它從還原人類運動員的自然接發球動出發，輔以旋轉等級、速度等級及落點位置等參數設置，實現了充當乒乓球陪練的使命。作為機器人，它可以永不疲倦的與運動員合作訓練。由此，龐伯特解決了角色問題。
第二個問題：機器人的能力。
角色問題解決了，能力問題同樣不容小覷。
越是小巧之物，操縱起來就越是困難，乒乓球運動即是如此。速度、力量、旋轉、落點和弧線，都是乒乓球的製勝因素，從球拍到球桌，從擊打到摩擦，影響乒乓球運動軌蹟的參數眾多。以球的旋轉為例，類型從一維、二維到三維，高達二十六種。機器人陪練，必須目光準，反應快，力量精，在“生物”能力上比肩甚至超過人類。
要完成這一目標，龐伯特機器人需要兩項新技術的支持，一項是AI，一項是5G。 AI是機器人的眼睛和大腦，保證對球運動軌蹟的精確把握和預測分析，後者是機器人的神經網絡，保證信息的內外實時反饋，和動作的快速及時控制。
實際上，對於所有人機合作機器人而言，這兩項新技術都是缺一而不可的。
第三個新問題：技術的複雜度。
5G和AI都是新技術，尚在演化和發展當中。對於絕大多數機器人公司而言，一方面要把精力放在產品開發和功能體驗上，一方面又要同時把握兩項高新技術，難度不言而喻。
面向這第三個新問題，龐伯特擬人機器人通過站在一個技術生態的肩膀上來化解。在每一個龐伯特機器人內部，都裝載了由高通公司提供的機器人RB5技術平台——由其來一站式的提供AI和5G能力支持，從而讓機器人具備智慧的大腦和卓越的視覺。
如同自然生命的智能發展，離不開眼睛的自然演化，視覺對機器人而言也是第一位的。在計算機視覺上，龐伯特通過高通RB5平台內置的眼睛，實現了每秒20億像素的圖形處理速度和極高分辨率的圖像拍攝等視覺能力；在大腦信息處理方面，RB5則裝備了多種異構計算芯片，其第五代高通AI引擎，可實現每秒15萬億次運算（15 TOPS）的AI性能；在信號傳輸上，RB5平台提供了5G支持，這也是首個同時支持5G和AI的機器人平台。有了這樣一個賦能平台，機器人的5G+AI的底層能力輸出，都集中在了一個拳頭大小的RB5系統之上。
人機合作：不止於球檯
雖然龐伯特擬人機器人的場景創新始於乒乓球，始於體育，但是機器人和人類的合作機遇，顯然將遠超過球檯的範疇，不僅會進入體育與人文交相輝映的範疇，也會在更多行業復現創新效應。
在體育之內，通過5G+AI的技術賦能，體育賽事將衍生出新的體驗。比如在邊緣計算和移動計算愈加普及的情況下，參與陪練的運動機器人，教練手中的平板電腦，觀眾佩戴的AR眼鏡，球員使用的智能球拍等IOT設備可以組合成一個更高層面的“機器人”系統，從競賽到觀賽，從球館到場外，整個體育生態都將被智能化。高通公司中國區董事長孟樸在此前出席中美乒乓外交50週年紀念活動上就表示，龐伯特擬人化乒乓球機器人不僅是集5G與AI的技術產品，更是國際合作、跨界協同的結晶，將與合作夥伴攜手，為科技賦能的人文、體育交流貢獻力量。… Continue reading